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主講老師:鄧艷芳(Tina)
主講老師:許乃威
主講老師:陳知一
行業(yè)動(dòng)態(tài)
? ? ? 2024年9月23日,由中國(guó)電子商會(huì)、大同市數(shù)字城市投資有限公司聯(lián)合主辦,中國(guó)電子商會(huì)呼叫中心與客戶(hù)關(guān)系管理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、大同市大數(shù)據(jù)智慧服務(wù)產(chǎn)教協(xié)會(huì)、北京易訓(xùn)天下咨詢(xún)服務(wù)有限公司、北京客戶(hù)洞察企業(yè)管理中心等聯(lián)合承辦的“2024年第二十屆呼叫中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展年會(huì)”在大同成功舉辦。
? ? ? 中國(guó)聯(lián)通人工智能生態(tài)研究所所長(zhǎng) ,聯(lián)通數(shù)字科技有限公司人工智能首席顧問(wèn)彭志文在年會(huì)上發(fā)表了“新質(zhì)生產(chǎn)力背景下的新型數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)”主題演講,分享了他在數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)領(lǐng)域的深刻見(jiàn)解和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。
? ? ? 彭教授在演講中指出,新的生產(chǎn)力可以概括為“人工智能+數(shù)據(jù)要素”的乘數(shù)效應(yīng),這一公式強(qiáng)調(diào)了人工智能與生產(chǎn)資料、生產(chǎn)方式和勞動(dòng)力三要素的結(jié)合,以及數(shù)據(jù)要素的重要性。他強(qiáng)調(diào),當(dāng)前人工智能的發(fā)展已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)新的高度,特別是在抽象智能和具象智能方面取得了顯著進(jìn)展,如GPT4通過(guò)圖靈測(cè)試和AIGC技術(shù)在電影制作中的應(yīng)用。
? ? ? 彭教授還提到,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,智能體的出現(xiàn)和聚生智能的發(fā)展,預(yù)示著人工智能將在未來(lái)實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。他預(yù)測(cè),到2030年之前,我們有望實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI),而到2050年之前,人工智能的智能可能會(huì)全面超過(guò)人類(lèi)。
? ? ? 在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面,彭教授強(qiáng)調(diào)了其在人工智能發(fā)展中的重要性。他比喻數(shù)據(jù)標(biāo)注為對(duì)AI的“食材”進(jìn)行精選、清洗、加工和認(rèn)證,以確保AI算法的輸入更準(zhǔn)確、輸出更可信。他指出,數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從勞動(dòng)密集型任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樯婕皬?fù)雜技術(shù)和廣泛人力資源的復(fù)合型科技產(chǎn)業(yè)。
? ? ? 彭教授還提到了數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的幾個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)變,包括對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的需求增長(zhǎng)、場(chǎng)景化和定制化數(shù)據(jù)的重要性、合成數(shù)據(jù)的使用、匿名脫敏和標(biāo)簽化的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)處理,以及全周期合規(guī)的數(shù)據(jù)集的價(jià)值。
? ? ? 最后,彭教授強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)標(biāo)注方式的轉(zhuǎn)變,包括AI輔助標(biāo)注、跨學(xué)科合作的必要性、眾包云平臺(tái)的應(yīng)用、標(biāo)注流程的標(biāo)準(zhǔn)化和一致化、實(shí)時(shí)標(biāo)注與反饋、模板生成和迭代、后訓(xùn)練人工反饋、價(jià)值觀對(duì)齊以及大模型微調(diào)等新型內(nèi)容。
? ? ? 最后,彭教授強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)標(biāo)注方式的轉(zhuǎn)變,包括AI輔助標(biāo)注、跨學(xué)科合作的必要性、眾包云平臺(tái)的應(yīng)用、標(biāo)注流程的標(biāo)準(zhǔn)化和一致化、實(shí)時(shí)標(biāo)注與反饋、模板生成和迭代、后訓(xùn)練人工反饋、價(jià)值觀對(duì)齊以及大模型微調(diào)等新型內(nèi)容。
【彭志文介紹】
? ? ? 出版專(zhuān)著2部、譯著8部、參編參著4部,發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文三十余篇。入 選“北京高校青年英才計(jì)劃”。主持參加多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、教育部 人文社科基金重大專(zhuān)項(xiàng)、北京市社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目等課題。擔(dān)任北京市城市管理 委員會(huì)等政府部門(mén)的決策咨詢(xún)專(zhuān)家以及多家大型科技企業(yè)的顧問(wèn)專(zhuān)家。研究方向 包括人工智能、金融大數(shù)據(jù)、智慧城市、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等。
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